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同白書によると，2025年の中国ゲーム市場の売上高は3507.89億元（約8兆2786億円）に達し，ユーザー数は6億8300万人を突破した。いずれも過去最高を更新している。また，中国製ゲームの海外売上も204億ドル（約3兆2675億円）を突破したという。
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その一方で，市場の拡大に伴い，ゲーム関連の不正ビジネスも規模を広げている。同白書では，中国国内における不正ビジネスの市場規模を約2000億円と推定しており，そのなかには，チートツールの販売や不正アカウントの流通，代行プレイ，ゲーム内通貨やアイテムを自動的に稼ぐBotの使用などが含まれる。
さらに，不正ビジネスの形態も変化している。従来はチートツールの販売が中心だったが，現在は不正手段によるランク上げやゲーム内通貨の獲得といったサービスを，成果として請け負う形が広がっている。
利用者はチートツールを自分で導入・運用する必要がなく，サービス業者が専用の環境でログインし，代わりに操作を行うという。白書では，こうした傾向をCaaS（Cheating as a Service）として紹介しており，ゲームの公平性を脅かす深刻な課題として位置付けている。
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2025年の主要な脅威として挙げられているのが，DMAチート（Direct Memory Access）だ。これは，別のハードウェアからゲームPCのメモリを直接読み取る手法で，ソフトウェア上の痕跡を残しにくい点が特徴だ。PCIe機器やNVMe機器などに偽装できるため，アンチチート側から検知しにくい。
DMAチートを使うことで，利用者はドライバを導入したり，ゲームのプロセスやメモリを改ざんしたりせずに，透視や自動照準，レーダーといったチート機能を実現できる。
白書では，DMAチートの普及により，チートとアンチチートを巡る攻防が，ソフトウェア同士の対抗から，ハードウェアも含む対抗へと変化していると分析している。
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大規模言語モデル（LLM）や生成AIの普及により，チート開発の技術的ハードルが下がり，開発サイクルが短縮されている点が指摘されている。
こうした環境変化は，チートツールの増加にも表れている。2025年に確認されたPC向けチートサンプルの数は13万8395件で，2024年から124.4％増加した。機能数は59万2222件で，こちらは276.8％増となっている。
ジャンル別では，射撃ゲーム向けのチートが81.9％を占めて圧倒的に多く，アクションゲーム向けが11.8％で続く。
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モバイルゲーム向けのチートも急増しており，機能数は23万677件，前年比117.3％増となった。
AI技術は，代行プレイやBot運用にも使われている。従来型のBotは，行動パターンが固定されやすく，操作間隔や移動ルート，クリック位置などから検知されやすかった。
しかし，AIを組み込んだBotは，本物のプレイヤーの操作リズムを模倣し，場合によってはチャットでのやり取りまで人間に近づけられる。これにより，ランク上げ代行やゲーム内通貨の獲得を目的とした自動化の検知が難しくなるという。
さらに，AI技術はDDoS攻撃の効率化にもつながっている。攻撃側は，通常のゲーム通信に似せた攻撃トラフィックを作成し，防御側の対応を分析しながら，攻撃の規模や通信量の分布を調整できる。加えてサーバー側の弱点を探し，より精密な攻撃を仕掛けることも可能だという。
一方，防御側でもAIの導入は進んでいる。白書では，AIを通報処理やプレイヤー向けの安全サービスに活用する取り組みが紹介されている。通報内容の整理，処理状況の可視化，違反の深刻度判定，プレイヤーへの説明などをAIで支援するという。
AIチートへの対策としては，ゲーム本体の改ざん検知だけでなく，プレイヤーの行動データを分析する方向が重視されている。防御側は，リプレイデータをAIで解析し，通常のプレイでは見られにくい操作や判断を検出することで，不正行為の検出につなげる。
また，Botによる代行プレイやゲーム内通貨の自動獲得といった問題に対しては，AIを通じて不正業者グループの行動パターンや取引の流れを分析する。ルールベースの検知から，深層学習を用いた検知へ進むことで，不正活動の検出精度を高めていくという。
AI時代において，チートとアンチチートを巡る攻防が今後どのように変化していくのか，引き続き注目していきたい。
