Steam，機械学習モデルを活用したレコメンド機能「インタラクティブレコメンダー」が公開

　Steamラボの実験002で展開されていた新機能「インタラクティブレコメンダー」が，Steamストアの全ユーザーに向けて本日（2020年3月19日）公開された。Steamのログイン後のメニュー「ストア」（右に「ゲーム」「ソフトウェア」が続く並び）から，インタラクティブレコメンダーを選択できる。

参考までに筆者のアカウントでインタラクティブレコメンダーを使用したところ

　これは，何百万人ものSteamユーザーのプレイ（時間）履歴を基にトレーニングした機械学習モデルを活用したという，ゲームタイトルのレコメンド機能で，「あなたに似たプレイの習慣を持つ他のプレイヤーが，あなたがまだ試したことのないゲームをプレイしていた場合，あなたもそのゲームを楽しむ可能性が高い」という基本概念に基づいているという。

　インタラクティブレコメンダーのページでは，人気かニッチか，リリース日は新しいか古いものも対象とするかをスライダーで変化させたり，任意のタグや除外タグを選んだりすると，おすすめのタイトルがリアルタイムで変化し表示される仕組みとなっている。遊ぶゲームを探している人は，Steamの持つコンテンツ発見機能の一つとして，試してみるといいだろう。

Steamの「Steamインタラクティブレコメンダーの紹介」ページ