［CEDEC 2016］シリアスゲームやゲーミフィケーションデザインの新たな指針？　EMCE Frameworkとは何か

　CEDEC恒例のインタラクティブセッション（ポスター展示）には，今年もピンポイントで野心的なテーマのものが並んでいる。

　全体的にはVR関連が圧倒的に多いのだが，シリアスゲーム系の展示も少なからず存在した。その中に非常に興味深い発表があったので，本稿でレポートしよう。

行動習慣を変える「漬け物コレクション」

　今回紹介するのは，神奈川工科大学情報メディア学科の中村隆之特任准教授，塩澤拓麻氏，大竹聖也氏による「手段目的＋原因結果関係に着目したEMCE Framework / 現実問題を解決するゲームの事例『漬け物コレクション』」というセッション。
　かろうじて「漬け物コレクション」のあたりだけ理解できそう，といういかめしさだが，詳しく話を聞いてみると，シリアスゲームやゲーミフィケーションを考えるにあたって，重要な観点が提示されていた。

神奈川工科大学 中村隆之特任准教授（右），塩澤拓麻氏（左）

　ここで示されているのは，簡単に言うと「現実世界においてAという行動をすることによって，Bという結果が出ることが分かっている」という関係性をゲームに利用しよう，という考え方だ。むむ，あまり簡単になってない。

　具体的に「漬け物コレクション」で見てみよう。
　「漬け物コレクション」はそもそも，「一人暮らしの人間が，特定の持ち物を部屋の中で行方不明にしない」ためのゲームだ。

　プレイヤーは，家（ゲーム内の家ではなく，現実世界の家）に帰ったら，樽デバイスの上に物（ここでは財布にしよう）などを置く。そうすると「漬け物が漬け込まれ始めた」情報がゲームに伝わる。財布が漬け物石の代わりという感じだ。
　一定時間を経過すると漬け物が漬かったことになり，樽デバイスから財布を取るとゲーム側で新たな漬け物がゲットできる。実にシンプルな構造のゲームである。


　このゲームが優れているのは，「毎日同じ場所（樽デバイスの上）に大事な物を置く」と，「大事なものが行方不明にならなくなる」という，現実世界において明らかになっている因果関係をゲームに組み込んでいるということだ。

　そして「漬け物コレクション」は，「毎日同じ場所に大事なものを置く」ということによって起動し，それによって報酬が発生するようにデザインされている。つまり「毎日同じ場所に大事なものを置く」という行動を誘発するように作られているのだ。

　かくして「漬け物コレクション」のプレイヤーは，漬け物をコレクションするために，毎日決まった場所に大事なものを置くようになる。その結果，その大事なものが行方不明にならなくなるのだ。

「確実」なところからスタートする

　ここまで読んで「なぜそんな分かりきったことを大げさに言っているのだ」という感想を抱くかもしれないが，これはシリアスゲームやゲーミフィケーションにおける「成功の方程式」となり得る構造である。

　例えば従来のシリアスゲームは，「ゲームを遊ぶ」と「特定の知識が得られる」といった構造が一般的だった。ワークショップなどでよく見る例としては，「RPG風味のゲームで，敵がクイズを出してきて，正解するとダメージを与えて敵を倒せる」といった構造を用いることで，プレイヤーに特定の知識を楽しく習得してもらおう，といった感じだ。

　しかしこの場合，「クイズに正解すること」と「正しい知識を得ること」が，本当につながっているという保証はない。
　テスト直前に一夜漬けをした経験がある人なら分かると思うが，たとえ正解できても，「Xという問いに対してはYという答えが正解」という単なる“組み合わせ”を覚えているだけで，「それはなぜか」を理解できていないケースは決して珍しくないのだ。

　このため，シリアスゲームにおいては効果測定が欠かせない。つまり「このゲームをプレイしたら，これだけできるようになりました」ということを測らないことには，プレイヤーがそのシリアスゲームを通じて本当に「学び」を得られたかどうか分からない。
　しかも効果測定の方法を間違えれば「組み合わせは覚えたが，知として獲得はしていなかった」ことがスルーされてしまう危険性もある。

　対して今回のセッションで提示されたフレームワークでは，「現実世界において，Aという行動をすれば，Bという結果が得られる（得られやすい）」という事実を前提とし，ゲームを使ってAという行動を促進するという形になっている。
　ゆえに効果測定としては，「どれくらいAという行動をきちんと行ったか」を測定すればよい。定量的な測定も容易なため，これをKPI（Key Performance Indicator，重要業績評価指標）としてゲームを改善することも可能だろう。


　またこのフレームワークを，実際に成功したゲーミフィケーションの例に照らすと，きっちりフィットする例がすぐに見つかる。筆頭として思いつくのは，スウェーデンにおける安全運転促進のゲーミフィケーションだ。

　仕組みとしては簡単で，「ある事故多発区間において，法定速度を守って運転しているドライバーは，スピード違反したドライバーが払った罰金を，賞金として得ることがある」というもの。これによって，当該区間での平均速度は22％ほど低下したという。

　さて，この事例は，「法定速度を守って運転すれば」「事故は起きにくい」という，一定の相関が認められる組み合わせがベース，と考えられる。
　そして「法定速度を守って運転する」ことを促進するため，「法定速度を守っているドライバーは，違反したドライバーの罰金を，賞金として得られることがある」というゲームを実装した，と分解できる。実に綺麗に，このポスター発表のフレームワークに沿っているのだ。

潜在的な可能性は高そう。さらなる研究に期待

　中村特任准教授は，IoTやスマートフォンなどによって，このフレームワークのキモとなる「現実世界において，ある行為をすること」が，デジタル情報として取得しやすくなっていることを指摘する。
　つまりデバイスの発達や利用法の改善によって，現実世界における行動をデータとして取得しやすくなればなるほど，この構造によって解決できる問題も増えるということだ。
　中村氏はこの発表について「まだ完全なものではない」とはしているが，筆者としては非常にポテンシャルの高いものであるように感じた。

　興味深いことに，今回の発表は中村氏が「こういう構造があるから，それに沿ってゲームを作ってみよう」という課題を出した成果ではない，という。
　むしろ順番は逆で，「現実問題を解決できるゲームを作ってみよう」という課題から生まれた「漬け物コレクション」の出来があまりにも良かったことから研究を始め，今回の発表に至ったそうだ。

　ともあれ，シリアスゲームやゲーミフィケーションの設計や効果測定に対し，この発表は新しい（あるいは，自明だが言語化・理論化されてこなかった）視点をもたらしてくれる可能性に満ちている。より深い調査と考察を待ちたいところだ。

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