2009年11月16日23：00，NVIDIAは，次世代グラフィックスアーキテクチャ
「Fermi」（フェルミ）を採用するHPC（High Performance Computing）向けGPU，
「Tesla 20-Series」を正式に発表した。
NVIDIAが「Computational GPU」（演算能力を持ったGPU）と位置づけるFermiアーキテクチャのアドバンテージ
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これは，米オレゴン州ポートランドで開催されるスーパーコンピューティング関連の国際会議「SC09」，その本会議開催に合わせてアナウンスされたもの。Tesla 20-Seriesは，容量3GBのECC対応GDDR5メモリを搭載し，
520〜630GFLOPSの倍精度浮動小数点演算性能を実現する
「Tesla C2050」と，メモリを6GB搭載した上位モデル
「Tesla C2070」で構成され，順に2010年第2四半期，同第3四半期に市場投入されることが明らかになっている。
NVIDIAが「Personal Supercomputer」と位置づけるTesla。そのFermiアーキテクチャ版は，2010年第2四半期以降の市場投入予定と発表された。ちなみに，GT200世代のGPUからFLOPS数が下がっていると思うかもしれないが，これは，GT200世代だと単精度浮動小数点演算性能が主に語られていたため。Fermi世代では倍精度になったので，見かけ上の数値は下がっている
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Tesla C20x0の接続インタフェースはPCI Express 2.0 x16。消費電力は最大225W（※典型的な用途では190W前後）とのこと。データセンター向けの1Uシステムとして，Tesla C2050を4枚搭載した
「Tesla S2050」と，Tesla C2070を4枚搭載した
「Tesla S2070」も，各カードの販売開始と同じタイミングで市場投入される予定だ。
Tesla C2050＆C2070の基本仕様。520〜630GFLOPSの倍精度浮動小数点演算性能を実現する。消費電力は最大225Wという
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Tesla C20x0シリーズの投入にあわせて，データセンター向けの1Uシステム「Tesla S20シリーズ」も投入予定。4基のTesla C2050/C2070を搭載したシステムにより，2.1〜2.5TFLOPSの倍精度浮動小数点演算性能を実現する
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NVIDIAでFermiベースのTesla開発を担当したSumit Gupta（スミット・グプタ）氏（Senior Product Manager, Tesla GPU Computing (CUDA) Group）は，現在，スーパーコンピューターの性能ランキングで世界上位500台に入るには17TFLOPSの倍精度浮動小数点演算性能が必要になるが，その17TFLOPSをTesla 20-SeriesベースのGPUコンピューティング環境で実現すれば25万ドルで構成可能だとアピール。また，同じ100万ドルの予算なら，68TFLOPSを実現できるとして，「科学計算などのジャンルでは，今後，GPUコンピューティングの需要がさらに高まっていく」という見通しを示す。
今日（こんにち）におけるスーパーコンピュータ上位500システムの演算性能を示したのが左のスライド。500位のシステムは，100万ドル（約9000万円）のコストで，17TFLOPSの倍精度浮動小数点演算性能を実現するが，同じ性能をTeslaで実現する場合は25万ドルで済むうえ，100万ドルかければ68TFLOPSを実現できると，右のスライドでGPUコンピューティングの優位性が訴えられた。ただし，500位で17TFLOPSというのは，2009年6月のデータ。11月のデータだと，500位でも20TFLOPSを超えている
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実際，現在開催中の「SC09」では，12％以上の論文が，NVIDIAのGPUを使った題材になっているとのこと。Fermiアーキテクチャは，この傾向をさらに加速すると氏は強調している。
Fermiアーキテクチャの登場により，CPUとGPUの演算性能差はさらに大きくなり，GDDR5の採用によって，メモリバス帯域幅のギャップも開くとGupta氏
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ただし，正式発表されたとはいえ，Tesla 20-Seriesの動作クロックなど，詳細はなおも伏せられたままだ。今回明らかになったのは，上で紹介したとおり，製品名と搭載メモリ容量，接続インタフェース，消費電力値程度である。
Fermiアーキテクチャを採用したGPUのダイ写真
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NVIDIAは，Fermiアーキテクチャに最適化され，C++もサポートするCUDA 3.0のβ版を今月から開発パートナー向けに供給している。また，OpenCLの開発環境も倍精度演算に対応させるなど，ソフトウェア開発環境の整備は着々と進んでいる。
9月末に開催された「GPU Technology Conference」で，NVIDIAの社長兼CEOを務めるJen-Hsun Huang（ジェンスン・フアン）氏が自ら，Fermi世代ではTeslaを先行させると述べていたことも考えると，その市場投入スケジュールが2010年第2四半期となったのは，残念というほかない。
NVIDIAは11月から，倍精度浮動小数点演算に対応したOpenCL開発環境の提供を開始している（左）。また，Fermiアーキテクチャに対応し，C++のサポートも加わったCUDA 3.0は，現在，開発パートナー向けにβ版が提供されている段階にある（右）
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あとは，当初の計画が変更になったことで，「何を先行させるか」のスケジュールが変わる――次世代GeForceの投入が前倒しされる――ことを願うばかりである。
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